Il lavoro propone una rassegna critica della letteratura e del dibattito scientifico sull'introduzione dell'intelligenza artificiale nel settore educativo. Dopo aver delineato l'evoluzione storica dell'IA, dalle prime reti neurali fino ai moderni Large Language Models e alla centralità strategica di dati e microchip, il contributo approfondisce l'impatto di queste tecnologie sui processi formativi e scolastici. L'analisi esamina le opportunità legate alla personalizzazione della didattica e all'efficienza gestionale, contrapponendovi le rilevanti criticità sollevate dalla ricerca: l'espansione del mercato EdTech e delle grandi piattaforme digitali, i rischi di discriminazione algoritmica, la tutela dei dati personali degli studenti e la possibile ridefinizione del ruolo dell'insegnante. Lo studio evidenzia la necessità di una governance pubblica equilibrata e di un approccio interdisciplinare capace di salvaguardare equità e inclusione nei sistemi educativi.