Laboratorio Per La Sperimentazione Innovativa Di Metodologie Quali-Quantitative
Modulo 2 – Statistiche Multivariate
OBIETTIVI
- Introdurre i partecipanti alle principali tecniche di analisi fornendo i principi base sottostanti, evidenziando i casi d'impiego, indicando i software dedicati e fornendo una breve rassegna bibliografica per i necessari approfondimenti.
- Offrire ai partecipanti una presentazione sintetica delle principali tecniche di analisi riconducibili ad un modello lineare generalizzato con diversi tipi di variabili (tipicamente metriche, discrete e qualitative). Le tecniche in questione si sviluppano dal modello di Regressione Lineare, passano attraverso i modelli Logit-Probit, i modelli Log-Lineari ed i modelli Anova. In base alla domanda da parte degli studenti sarà possibile prevedere un secondo modulo per estendere la tematica del modello di regressione al metodo delle Componenti Principali, Analisi Fattoriale, Correlazione Canonica ed Analisi Discriminate.
CONTENUTI
a) Il modello Lineare
b) Il modello di Regressione Lineare
c) I modelli Logit-Probit
d) I modelli Log-Lineari
e) I modelli ANOVA
PREREQUISITI
Data la natura introduttiva del seminario, non sono necessari particolari prerequisiti per la partecipazione ma il disporre di nozioni basilari del Calcolo delle Probabilità, Algebra Lineare ed Econometria faciliteranno la comprensione degli argomenti.
NOTE
Nel seminario saranno utilizzati Excel ed il software d'elaborazione statistica STATA. Non è necessario dotarsi di computer per assistere al seminario. Durante il seminario saranno distribuiti alcuni materiali ed una bibliografia per eventuali approfondimenti inerenti le tematiche trattate.
E' caldamente sollecitata l'esposizione di problemi pratici da parte degli studenti per venire incontro alle esigenze operative riscontrate nei propri impieghi.
